Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое

Искусственный интеллект и математическое моделирование в информационных системах

Факультет:
Информатика и вычислительная техника
Кафедра:
Математика и информатика

О программе

Революционный рост производительности и объемов оперативной памяти супер-ЭВМ обеспечил реальное внедрение методов искусственного интеллекта в индустрию, социальную сферу и оборону. Данная программа основана на использовании суперкомпьютерных технологий и суперЭВМ, привлекает специалистов в области искусственного интеллекта, которые могут обрабатывать огромные объемы данных и решать сложнейшие задачи.

Концепция образовательной программы

Революционный рост производительности и объемов оперативной памяти супер-ЭВМ обеспечил реальное внедрение методов искусственного интеллекта в индустрию, социальную сферу и оборону. Данная программа основана на использовании суперкомпьютерных технологий и суперЭВМ, привлекает специалистов в области искусственного интеллекта, которые могут обрабатывать большие объемы данных и решать сложные задачи. Наиболее востребованы специалисты данного профиля в следующих областях искусственного интеллекта: • машинное обучение, включая глубокое обучение, компьютерное зрение; • интеллектуальная обработка изображений и сигналов различной физической природы; • анализ больших баз данных и извлечение скрытых закономерностей в области параллельных вычислений и параллельного программирования. Первый набор по профилю «Искусственный интеллект и математическое моделирование в информационных системах» состоялся в 2020 году. Подготовка предполагает изучения дисциплин, связанных с общими математическими и цифровыми компетенциями программированием (web-программирование, ЯП Phyton и С++(Cuda) ), связанных с искусственным интеллектом (Методы машинного обучения, методы искусственного интеллекта, компьютерное зрение). Университет располагает достаточной материально-технической базой, обеспечивающей проведение всех видов дисциплинарной и междисциплинарной подготовки, лабораторной, практической и других работ.

Цели и задачи образовательной программы

Наиболее востребованы бакалавр данного профиля в следующих областях искусственного интеллекта: • машинное обучение, включая глубокое обучение, компьютерное зрение; • интеллектуальная обработка изображений и сигналов различной физической природы; • анализ больших баз данных и извлечение скрытых закономерностей, в области параллельных вычислений и параллельного программирования. Первый набор по профилю «Искусственный интеллект и математическое моделирование в информационных системах» состоялся в 2020 году. Подготовка предполагает изучения дисциплин, связанных с общими математическими и цифровыми компетенциями программированием (web-программирование, ЯП Phyton и С++(Cuda) ), связанных с искусственным интеллектом (Методы машинного обучения, методы искусственного интеллекта, компьютерное зрение).

Основные дисциплины

  • Методы искусственного интеллекта

Вступительные испытания (Минимальный балл)

По результатам ЕГЭ
После колледжа

Обязательные

Математика

39

Русский язык

40


На выбор

Информатика

44

Химия

39

Физика

39


Обязательные

Информационные технологии

44

Математика в профессиональной деятельности

39

Русский язык

40


Ведущие преподаватели

Сухинов Александр Иванович

Сухинов Александр Иванович

Член-корреспондент Российской академии наук , Доктор физико-математических наук, директор (класс 2)

Стратегические партнеры

СивижнЛаб (CVisionLab)
СберТех

Документы

Учебный план

Другие программы

Все программы

Интеллектуальные информационные системы в технике и технологиях

Бюджетных мест:
478
Контрактных мест:
100

Web-ориентированные информационно-аналитические системы

Бюджетных мест:
478
Контрактных мест:
100