Сайты ДГТУ

Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое
Медиапортал Сервисы 8 800 100 19 30
  2. Поступающим
  3. Каталог образовательных программ
  4. Web-ориентированные информационно-аналитические системы

Web-ориентированные информационно-аналитические системы

Факультет:
Информатика и вычислительная техника
Кафедра:
Информационные технологии
Очная форма
Совмещенная квота

35 мест

Особое право

48 мест

Отдельная квота

48 мест

Бюджетная основа

478 мест

Контрактная основа

100 мест

Проходной балл

201

Срок обучения

4 года

Подать документы

О программе

Направлен на обучение созданию информационных систем, включающих специализированные аналитические модули, построенные с применением методов искусственного интеллекта и машинного обучения.

Концепция образовательной программы

Программа направлена на обучение созданию информационных систем, включающих специализированные аналитические модули. Модули построены с применением методов искусственного интеллекта и машинного обучения. Специалисты данной сферы востребованы в любом крупном и среднем бизнесе, особенно в проектах digital и IT. Основной акцент в подготовке выпускников сделан на Web-разработке и интеллектуальных методах обработки данных для разработки программных модулей и систем, позволяющих более эффективно решать бизнес-задачи. Студенты изучают: - языки программирования (Python, C, C++, C#, JavaScript, PHP); - базы и хранилища данных; - методы машинного обучения и анализа данных, а также специализированные фреймворки и библиотеки для их реализации: Pandas, NumPy, Seaborn, Scitit-Learn, Tensorflow, Keras.

Цели и задачи образовательной программы

Специалисты данной сферы востребованы в любом крупном и среднем бизнесе, особенно в тех проектах, которые относятся к digital и IT. Вакансии предлагают представители бизнеса практически всех сфер. Основной акцент в подготовке выпускников сделан на Web-разработке и интеллектуальных методах обработки данных для разработки программных модулей и систем, позволяющих более эффективно решать бизнес-задачи. Изучаются: - языки программирования (Python, C, C++, C#, JavaScript, PHP); - базы и хранилища данных; - методы машинного обучения и анализа данных, а также специализированные фреймворки и библиотеки для их реализации: Pandas, NumPy, Seaborn, Scitit-Learn, Tensorflow, Keras.

Основные дисциплины

  • Разработка мобильных приложений
  • Технологии Web-программирования
  • Тестирование программного обеспечения
  • Машинное обучение и анализ данных
  • Межплатформенное программирование

Вступительные испытания (Минимальный балл)

По результатам ЕГЭ
После колледжа

Обязательные

Математика

39

Русский язык

40


На выбор

Информатика

44

Химия

39

Физика

39


Обязательные

Информационные технологии

44

Математика в профессиональной деятельности

39

Русский язык

40


Ведущие преподаватели

Привалов Максим Владимирович

Привалов Максим Владимирович

Доцент , Кандидат технических наук

Соболь Борис Владимирович

Соболь Борис Владимирович

Профессор Доктор технических наук

Рашидова Елена Викторовна

Рашидова Елена Викторовна

Доцент Кандидат физико-математических наук

Стратегические партнеры

Документы

Учебный план

Другие программы

Все программы

Искусственный интеллект и математическое моделирование в информационных системах

Бюджетных мест:
478
Контрактных мест:
100
Очная форма Бакалавриат

Интеллектуальные информационные системы в технике и технологиях

Бюджетных мест:
478
Контрактных мест:
100
Очная форма Бакалавриат