Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое

Искусственный интеллект в обработке и анализе изображений (реализуется в рамках гранта "Искусственный интеллект")

Факультет:
Информатика и вычислительная техника
Кафедра:
Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем

О программе

С развитием технологий ИИ и компьютерного зрения, специалисты в области обработки и анализа изображений становятся все более востребованными. Наша магистратура дает возможность углубленно изучить эту перспективную область, работая над задачами, от распознавания образов до автономного вождения. Знания и навыки, полученные в процессе обучения, позволят вам разрабатывать решения, применяемые в медицине, безопасности, развлечениях и многих других областях, влияя на развитие технологий будущего.

Концепция образовательной программы

С развитием технологий ИИ и компьютерного зрения специалисты в области обработки и анализа изображений становятся все более востребованными. Программа дает возможность углубленно изучить эту перспективную область, работая над решением технологических задач от распознавания образов до автономного вождения. Знания и навыки, полученные в процессе обучения, позволят разрабатывать решения, применяемые в медицине, безопасности, отрасли развлечений и многих других областях, влияя на развитие технологий будущего. От медицины, где эти технологии помогают в диагностике заболеваний, до автомобильной промышленности, где требуются улучшения в системах автономного вождения. Выпускники программы могут работать в качестве аналитиков или инженеров по данным, специалистов по компьютерному зрению. Их знания помогают создавать инновационные продукты и улучшать существующие, обеспечивая более эффективное использование данных и автоматизацию процессов. Это делает их ключевыми игроками в современной технологической индустрии. Программа - единственная из представленных в вузах Ростова-на-Дону, которая полностью посвящена методам искусственного интеллекта применительно к изображениям и видео. Программа реализуется в рамках гранта "Искусственный интеллект". В ходе обучения студенты изучают широкий спектр дисциплин, связанных с хранением и обработкой изображений, с использованием различных инструментов и методик. Изучаются вопросы управления проектами в области искусственного интеллекта. В ходе обучения студенты занимаются в классах, оснащенных современной высокопроизводительной компьютерной техникой, а также проходят практику в крупнейших предприятиях Ростова-на-Дону и области.

Цели и задачи образовательной программы

От медицины, где нужна помощь в диагностике заболеваний, до автомобильной промышленности, где требуются улучшения в системах автономного вождения. Наши специалисты могут работать в качестве аналитиков или инженеров по данным, специалистов по компьютерному зрению. Их знания помогают создавать инновационные продукты и улучшать существующие, обеспечивая более эффективное использование данных и автоматизацию процессов. Это делает их ключевыми игроками в современной технологической индустрии. Данная программа является единственной в г. Ростове-на-Дону целиком и полностью посвященной методам искусственного интеллекта применительно к изображениям и видео. Программа реализуется в рамках гранта "Искусственный интеллект"! В ходе обучения студенты изучают широкий спектр дисциплин, связанных с хранением и обработкой изображений с использованием различных инструментов и подходов. Изучаются вопросы управления проектами в области искусственного интеллекта.

Основные дисциплины

  • Алгоритмы обработки цифровых изображений
  • Инструментальные средства и библиотеки обработки и анализа изображений
  • Искусственный интеллект в художественной обработке изображений
  • Нейронные сети и глубокое обучение в задачах обработки изображений
  • Технологии кодирования и хранения изображений
  • Управление и руководство проектами в области искусственного интеллекта
  • Машинное обучение
  • Технологии высокопроизводительных вычислений

Вступительные испытания (Минимальный балл)

Для поступающих в магистратуру

Обязательные

Специальный предмет

20

Собеседование

50


Ведущие преподаватели

Никитина Алла Валерьевна

Никитина Алла Валерьевна

Доцент , Доктор технических наук

Габрельян Борис Витальевич

Габрельян Борис Витальевич

Доцент Кандидат физико-математических наук доцент (класс 2)

Скляренко Анна Анатольевна

Скляренко Анна Анатольевна

Кандидат технических наук

Криворучко Андрей Владимирович

Криворучко Андрей Владимирович

Кандидат физико-математических наук

Медведева Татьяна Александровна

Медведева Татьяна Александровна

Кандидат технических наук доцент (класс 2)

Стратегические партнеры

АНО ДПО «Тинькофф Образование»

Документы

Учебный план