В мире быстро растет количество данных, а с ними и потребность в специалистах, способных их анализировать и применять в бизнесе. Наша программа бакалавриата открывает перед студентами широкий спектр возможностей: от проектов по прогнозированию рынков до создания инновационных AI-технологий. Изучение этой области дает глубокое понимание современных технологий, а также развивает навыки решения сложных аналитических задач, что важно в любой профессии. Специалисты в области больших данных и машинного обучения востребованы в отраслях от финансов и здравоохранения до ритейла и медиа. Они помогают предприятиям лучше понимать своих клиентов, оптимизировать процессы и принимать обоснованные решения. Такие специалисты могут занимать позиции Data Scientist, ML engineer, аналитиков данных и другие. Благодаря высокому спросу и сложности задач, специалисты в этой области обычно хорошо оплачиваются, им предлагают значительные возможности для карьерного роста. Учебный план программы построен на основе модели компетенций, разработанной Альянсом в сфере искусственного интеллекта (https://a-ai.ru/). Это первая программа бакалавриата, целиком и полностью посвященная изучению методов и технологий сбора и анализа больших массивов данных и построению на их основе моделей машинного обучения. Реализуется она в рамках гранта "Искусственный интеллект". Основные усилия при изучении теоретических знаний и приобретении практических навыков будут направлены на следующие блоки: - математический блок, связанный с вопросами анализа и хранения данных; - блок разработки программного обеспечения; - блок проектирования баз и хранилищ данных, их администрирования. В ходе обучения студенты занимаются в классах, оснащенных современной высокопроизводительной компьютерной техникой, а также проходят практику на ведущих предприятиях Ростова-на-Дону и области.

Специалисты в области больших данных и машинного обучения востребованы в отраслях от финансов и здравоохранения до ритейла и медиа. Они помогают предприятиям лучше понимать своих клиентов, оптимизировать процессы и принимать обоснованные решения. Такие специалисты могут занимать позиции Data Scientist, ML engineer, аналитиков данных и др. Благодаря высокому спросу и сложности задач, специалисты в этой области обычно хорошо оплачиваются и предлагают значительные возможности для карьерного роста. Учебный план программы построен на основе модели компетенций, разработанной Альянсом в сфере искусственного интеллекта (https://a-ai.ru/). Это первая программа бакалавриата целиком и полностью посвященная изучению методов и технологий сбора и анализа больших массивов данных и построению на их основе моделей машинного обучения. Программа реализуется в рамках гранта "Искусственный интеллект"! Основные усилия при изучении теоретических знаний и практических навыков будут направлены на следующие блоки: - Математический блок, связанный с вопросами анализа и хранения данных. - Блок разработки программного обеспечения. - Блок проектирования баз и хранилищ данных, их администрирования.

• Структуры и алгоритмы обработки данных
• Машинное обучение
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Линейная алгебра и приложения
• Нейронные сети и глубокое обучение
• Разработка Web-приложений
• Реляционные базы данных
• Технология хранения и архитектура больших данных
• Параллельная обработка и анализ данных
• Программирование на языке Java