Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое

Искусственный интеллект в строительстве

Факультет:
Промышленное и гражданское строительство
Кафедра:
Строительство уникальных зданий и сооружений

О программе

Программа магистратуры "Искусственный интеллект в строительстве" является актуальной для студентов, так как сфера строительства сегодня активно внедряет технологии искусственного интеллекта для улучшения производительности и оптимизации процессов. Данная программа магистратуры предоставляет студентам возможность специализироваться в области применения искусственного интеллекта в строительстве, что открывает широкие перспективы для карьерного роста и профессионального развития.

Концепция образовательной программы

Программа магистратуры «Искусственный интеллект в строительстве» готовит специалистов в области применения технологий искусственного интеллекта для улучшения производительности и оптимизации процессов в строительстве. Сочетание двух различных областей позволяет обучающимся овладеть не только знаниями и навыками в области строительства, но и познакомиться с различными аспектами искусственного интеллекта, которые применимы для улучшения эффективности и точности проектирования, строительства и управления объектами. Студенты изучат методы обработки и анализа больших объемов данных, применение нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения для решения задач в строительстве, а также попробуют свои силы в разработке систем автоматического проектирования и оптимизации. На протяжении всего учебного процесса студенты будут работать с искусственным интеллектом на специализированном ПО (программы для автоматического проектирования и оптимизации, системы управления энергопотреблением зданий и др.).

Цели и задачи образовательной программы

Программа магистратуры "Искусственный интеллект в строительстве" будет востребована инженерами и менеджерами в сфере строительства, которые заинтересованы в повышении эффективности и оптимизации процессов с помощью инновационных технологий Программа магистратуры является уникальной потому, что она сочетает в себе знания из двух областей - строительства и искусственного интеллекта. Это позволяет выпускникам программы не только овладеть традиционными знаниями и навыками в области строительства, но и получить специализированные знания в области искусственного интеллекта, которые могут применяться для улучшения эффективности и точности проектирования, строительства и управления объектами. Студенты будут изучать методы обработки и анализа больших объемов данных, применение нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения для решения задач в строительстве, разработка систем автоматического проектирования и оптимизации

Основные дисциплины

  • Искусственный интеллект и нейронные сети
  • Машинное обучение

Вступительные испытания (Минимальный балл)

Для поступающих в магистратуру

Обязательные

Специальный предмет

20


Ведущие преподаватели

Маилян Левон Рафаэлович

Маилян Левон Рафаэлович

Профессор , Доктор технических наук, профессор (класс 2)

Кашина Ирина Владимировна

Кашина Ирина Владимировна

Доцент Кандидат технических наук

Евтушенко Александр Иванович

Евтушенко Александр Иванович

Доцент Кандидат технических наук доцент (класс 2)

Халезин Сергей Валерьевич

Халезин Сергей Валерьевич

Кандидат технических наук

Кондратенко Татьяна Олеговна

Кондратенко Татьяна Олеговна

Кандидат технических наук

Полякова Татьяна Витальевна

Полякова Татьяна Витальевна

Кандидат экономических наук

Языева Светлана Борисовна

Языева Светлана Борисовна

Профессор Кандидат технических наук

Кондратьева Татьяна Николаевна

Кондратьева Татьяна Николаевна

Доцент Кандидат технических наук доцент (класс 2)

Стельмах Сергей Анатольевич

Стельмах Сергей Анатольевич

Доцент Кандидат технических наук заведующий лабораторией

Стратегические партнеры

«1С- Корпоративные системы управления»
«СБЕРБАНК РОССИИ»

Документы

Учебный план

Другие программы

Все программы

Проектирование, строительство автомагистралей и управление их состоянием

Контрактных мест:
10