Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое

Интеллектуальные методы обработки сенсорной информации и принятия решений в робототехнике

Факультет:
Автоматизация, мехатроника и управление
Кафедра:
Робототехника и мехатроника

О программе

Интенсивное развитие высокопроизводительных производств являются необходимым условием реализации четвёртой промышленной революции. Большая роль в создании перспективных технологий принадлежит интеграции искусственного интеллекта в наиболее значимые области деятельности человека. Новые производства будут использовать объединение машин и интеллектуальных роботов, которыми люди дополняют своё рабочее окружение.

Концепция образовательной программы

Уникальность представленной программы заключается в том, что она ориентирована на быстроразвивающуюся область практического применения интеллектуальных решений в сфере промышленной, сервисной, бытовой, образовательной робототехники и автономных мобильных роботов. Интенсивное развитие высокотехнологичных производств являются необходимым условием реализации четвёртой промышленной революции. Большая роль в создании перспективных технологий принадлежит интеграции искусственного интеллекта в наиболее значимые области деятельности человека. Новые производства будут использовать объединение машин и интеллектуальных роботов, которыми люди дополняют своё рабочее окружение. Выпускники образовательной программы ДГТУ востребованы предприятиями и организациями: - внедряющими разработки и исследования интеллектуальных робототехнических систем, современные методы обработки и анализа данных, системы принятия решений в условиях неопределенности; - разрабатывающими автономные мобильные транспортные средства; - создающими практические решения для интеллектуального анализа данных, изображений и речи. В изучаемых дисциплинах и практикумах, в тематике исследовательских работ и магистерских диссертаций используются результаты ранее выполнявшихся на кафедре «Робототехника и мехатроника» ДГТУ исследований и разработок. Объектами профессиональной деятельности выпускников являются: - мехатронные и робототехнические системы, использующие методы искусственного интеллекта для реализации своих функций; - интеллектуальные решения в области сенсорных, исполнительных и управляющих подсистем. Для освоения навыков используется материально-техническая база кафедры, включающая в себя и учебно-научные лаборатории. Научно-исследовательские проекты выполняются на базе предприятий-партнеров.

Цели и задачи образовательной программы

Выпускники востребованы предприятиями и организациями, внедряющими современные методы обработки и анализа данных, разработку и исследования интеллектуальных робототехнических систем, систем принятия решений в условиях неопределенности: организации разрабатывающие и применяющие интеллектуальные решения для робототехнических и мехатронных систем; разрабатывающие автономные мобильные транспортные средства; создающие практические решения для интеллектуального анализа данных, изображений и речи. Уникальность представленной программы заключается в том, что она ориентирована на быстроразвивающуюся область практического применения интеллектуальных решений в сфере промышленной, сервисной, бытовой, образовательной робототехники и автономных мобильных роботов. В изучаемых дисциплинах и практикумах, в тематике исследовательских работ и магистерских диссертаций используются результаты ранее выполнявшихся на кафедре «Робототехника и мехатроника» ДГТУ исследований и разработок. Объектами проф. деятельности выпускников являются: мехатронные и робототехнические системы, использующие методы ИИ для реализации своих функций; интеллектуальные решения в области сенсорных, исполнительных и управляющих подсистем

Основные дисциплины

  • Интеллектуальная обработка данных систем технического зрения
  • Навигация мобильных роботов на базе методов искусственного интеллекта
  • Прогнозирование на основе методов искусственного интеллекта
  • Программирование методов искусственного интеллекта
  • Разработка интеллектуальных систем принятия решений
  • Системы интеллектуального управления в мехатронике и робототехнике

Вступительные испытания (Минимальный балл)

Для поступающих в магистратуру

Обязательные

Собеседование

50

Специальный предмет

20


Руководитель образовательной программы

Лукьянов Евгений Анатольевич

к.т.н., доцент

Ведущие преподаватели

Лукьянов Евгений Анатольевич

Лукьянов Евгений Анатольевич

Доцент , Кандидат технических наук, заведующий кафедрой (класс 2)

Филимонов Максим Николаевич

Филимонов Максим Николаевич

Кандидат технических наук

Изюмов Андрей Игоревич

Изюмов Андрей Игоревич

Доцент Кандидат технических наук старший преподаватель (класс 2)

Попов Сергей Иванович

Попов Сергей Иванович

Доцент Кандидат технических наук доцент (класс 2)

Исаев Александр Геннадьевич

Исаев Александр Геннадьевич

Кандидат технических наук

Марченко Эдвард Викторович

Марченко Эдвард Викторович

Кандидат технических наук инженер

Стратегические партнеры

Камоцци Пневматика
Агротехнологический холдинг
Клевер

Документы

Учебный план

Цифровой помощник