Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое

Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак

Факультет:
Информатика и вычислительная техника
Кафедра:
Кибербезопасность информационных систем

О программе

Актуальность задачи обеспечения информационной безопасности как для частных лиц, так и для предприятий на сегодняшний день не вызывает сомнений. Программа ориентирована на практическую деятельность выпускников связанную с применением современных средств и методов обеспечения информационной безопасности компьютерных сетей, в том числе и с помощью средств искусственного интеллекта.

Концепция образовательной программы

Актуальность задачи обеспечения информационной безопасности как для частных лиц, так и для предприятий на сегодняшний день более чем очевидна: программа ориентирована на практическую деятельность выпускников, связанную с применением современных средств и методов обеспечения информационной безопасности компьютерных сетей, в том числе и с помощью средств искусственного интеллекта. Использование средств искусственного интеллекта в информационной безопасности обосновано необходимостью оперативного реагирования на кибер-инциденты. Специалисты по киберзащите востребованы в различных сферах: финансовой, медицинской, юридической. Разработка систем реагирования на кибер-инциденты на основе искусственного интеллекта поможет обрабатывать большое количество событий информационной безопасности, автоматизировать рутинные действия аналитиков информационной безопасности и обеспечивать оперативное реагирование на инциденты без участия человека. В течении периода обучения студенты широко вовлекаются в научную работу, участвуют в грантовой деятельности. При подготовке специалистов по данной программе используется практико-ориентированный подход, позволяющий погружать студентов в решение реальных кейсов. Также выпускники, помимо знаний по основной специальности, получают большой багаж знаний и практических навыков по программированию. Многие выпускники работают программистами и пользуются большим спросом в этой сфере. Помимо теоретических знаний студенты изучают практические методы реализации систем информационной безопасности с использованием искусственного интеллекта на языках программирования высокого уровня и могут внедрять свои разработки в различные программные комплексы. Для изучения прикладных дисциплин, связанных с разработкой систем искусственного интеллекта используются высокопроизводительные персональные компьютеры и современные высокоуровневые языки программирования.

Цели и задачи образовательной программы

Использование средств ИИ в информационной безопасности обосновано необходимостью оперативного реагирования на киберинциденты. Специалисты по киберзащите востребованы во многих сферах: финансовой, медицинской, юридической. Разработка систем реагирования на киберинциденты на основе искусственного интеллекта поможет обрабатывать большое количество событий ИБ, автоматизировать рутинные действия аналитиков ИБ и обеспечивать оперативное реагирование на инциденты без участия человека. В течении периода обучения студенты широко вовлекаются в научную работу, участвуют в грантовой деятельности. При подготовке специалистов по данной программе используется практико-ориентированный подход, позволяющий погружать студентов в решение реальных кейсов. Также выпускники, помимо знаний по основной специальности, получают большой багаж знаний и практических навыков по программированию. Многие выпускники работают программистами и пользуются большим спросом в этой сфере. Помимо теоретических знаний студенты изучают практические методы реализации систем информационной безопасности с использованием искусственного интеллекта на языках программирования высокого уровня и могут внедрять свои разработки в различные программные комплексы.

Основные дисциплины

  • Методы машинного обучения
  • Методы нечеткой логики в искусственном интеллекте
  • Методы обнаружения сетевых атак
  • Проектирование и разработка программного обеспечения систем ИИ

Вступительные испытания (Минимальный балл)

Для поступающих в магистратуру

Обязательные

Специальный предмет

20

Собеседование

50


Руководитель образовательной программы

Куликова Ольга Витальевна

кандидат физико-математических наук

Ведущие преподаватели

Куликова Ольга Витальевна

Куликова Ольга Витальевна

Кандидат физико-математических наук

Стратегические партнеры

Positive Technologies

Документы

Учебный план

Другие программы

Все программы