Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое

Искусственный интеллект в обработке и анализе изображений (реализуется в рамках гранта "Искусственный интеллект")

Факультет:
Информатика и вычислительная техника
Кафедра:
Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем

О программе

С развитием технологий ИИ и компьютерного зрения, специалисты в области обработки и анализа изображений становятся все более востребованными. Наша магистратура дает возможность углубленно изучить эту перспективную область, работая над задачами, от распознавания образов до автономного вождения. Знания и навыки, полученные в процессе обучения, позволят вам разрабатывать решения, применяемые в медицине, безопасности, развлечениях и многих других областях, влияя на развитие технологий будущего.

Концепция образовательной программы

С развитием технологий ИИ и компьютерного зрения специалисты в области обработки и анализа изображений становятся все более востребованными. Программа дает возможность углубленно изучить эту перспективную область, работая над решением технологических задач от распознавания образов до автономного вождения. Знания и навыки, полученные в процессе обучения, позволят разрабатывать решения, применяемые в медицине, безопасности, отрасли развлечений и многих других областях, влияя на развитие технологий будущего. От медицины, где эти технологии помогают в диагностике заболеваний, до автомобильной промышленности, где требуются улучшения в системах автономного вождения. Выпускники программы могут работать в качестве аналитиков или инженеров по данным, специалистов по компьютерному зрению. Их знания помогают создавать инновационные продукты и улучшать существующие, обеспечивая более эффективное использование данных и автоматизацию процессов. Это делает их ключевыми игроками в современной технологической индустрии. Программа - единственная из представленных в вузах Ростова-на-Дону, которая полностью посвящена методам искусственного интеллекта применительно к изображениям и видео. Программа реализуется в рамках гранта "Искусственный интеллект". В ходе обучения студенты изучают широкий спектр дисциплин, связанных с хранением и обработкой изображений, с использованием различных инструментов и методик. Изучаются вопросы управления проектами в области искусственного интеллекта. В ходе обучения студенты занимаются в классах, оснащенных современной высокопроизводительной компьютерной техникой, а также проходят практику в крупнейших предприятиях Ростова-на-Дону и области.

Цели и задачи образовательной программы

От медицины, где нужна помощь в диагностике заболеваний, до автомобильной промышленности, где требуются улучшения в системах автономного вождения. Наши специалисты могут работать в качестве аналитиков или инженеров по данным, специалистов по компьютерному зрению. Их знания помогают создавать инновационные продукты и улучшать существующие, обеспечивая более эффективное использование данных и автоматизацию процессов. Это делает их ключевыми игроками в современной технологической индустрии. Данная программа является единственной в г. Ростове-на-Дону целиком и полностью посвященной методам искусственного интеллекта применительно к изображениям и видео. Программа реализуется в рамках гранта "Искусственный интеллект"! В ходе обучения студенты изучают широкий спектр дисциплин, связанных с хранением и обработкой изображений с использованием различных инструментов и подходов. Изучаются вопросы управления проектами в области искусственного интеллекта.

Основные дисциплины

  • Технологии высокопроизводительных вычислений
  • Алгоритмы обработки цифровых изображений
  • Инструментальные средства и библиотеки обработки и анализа изображений
  • Искусственный интеллект в художественной обработке изображений
  • Нейронные сети и глубокое обучение в задачах обработки изображений
  • Технологии кодирования и хранения изображений
  • Управление и руководство проектами в области искусственного интеллекта
  • Машинное обучение

Вступительные испытания (Минимальный балл)

Для поступающих в магистратуру

Обязательные

Специальный предмет

20

Собеседование

50


Руководитель образовательной программы

Долгов Василий Валерьевич

к.т.н., доцент

Ведущие преподаватели

Криворучко Андрей Владимирович

Криворучко Андрей Владимирович

Кандидат физико-математических наук

Габрельян Борис Витальевич

Габрельян Борис Витальевич

Доцент Кандидат физико-математических наук доцент (класс 2)

Медведева Татьяна Александровна

Медведева Татьяна Александровна

Кандидат технических наук доцент (класс 2)

Скляренко Анна Анатольевна

Скляренко Анна Анатольевна

Кандидат технических наук

Никитина Алла Валерьевна

Никитина Алла Валерьевна

Доцент Доктор технических наук

Стратегические партнеры

АНО ДПО «Тинькофф Образование»

Документы

Учебный план

Цифровой помощник