Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое

Большие данные и машинное обучение

Факультет:
Информатика и вычислительная техника
Кафедра:
Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем

О программе

В мире быстро растет количество данных, а с ними и потребность в специалистах, способных их анализировать и применять в бизнесе. Наша программа бакалавриата открывает перед студентами широкий спектр возможностей: от проектов по прогнозированию рынков до создания инновационных AI-технологий. Изучение этой области дает глубокое понимание современных технологий, а также развивает навыки решения сложных аналитических задач, что важно в любой профессии.

Концепция образовательной программы

В мире быстро растет количество данных, а с ними и потребность в специалистах, способных их анализировать и применять в бизнесе. Наша программа бакалавриата открывает перед студентами широкий спектр возможностей: от проектов по прогнозированию рынков до создания инновационных AI-технологий. Изучение этой области дает глубокое понимание современных технологий, а также развивает навыки решения сложных аналитических задач, что важно в любой профессии. Специалисты в области больших данных и машинного обучения востребованы в отраслях от финансов и здравоохранения до ритейла и медиа. Они помогают предприятиям лучше понимать своих клиентов, оптимизировать процессы и принимать обоснованные решения. Такие специалисты могут занимать позиции Data Scientist, ML engineer, аналитиков данных и другие. Благодаря высокому спросу и сложности задач, специалисты в этой области обычно хорошо оплачиваются, им предлагают значительные возможности для карьерного роста. Учебный план программы построен на основе модели компетенций, разработанной Альянсом в сфере искусственного интеллекта (https://a-ai.ru/). Это первая программа бакалавриата, целиком и полностью посвященная изучению методов и технологий сбора и анализа больших массивов данных и построению на их основе моделей машинного обучения. Реализуется она в рамках гранта "Искусственный интеллект". Основные усилия при изучении теоретических знаний и приобретении практических навыков будут направлены на следующие блоки: - математический блок, связанный с вопросами анализа и хранения данных; - блок разработки программного обеспечения; - блок проектирования баз и хранилищ данных, их администрирования. В ходе обучения студенты занимаются в классах, оснащенных современной высокопроизводительной компьютерной техникой, а также проходят практику на ведущих предприятиях Ростова-на-Дону и области.

Цели и задачи образовательной программы

Специалисты в области больших данных и машинного обучения востребованы в отраслях от финансов и здравоохранения до ритейла и медиа. Они помогают предприятиям лучше понимать своих клиентов, оптимизировать процессы и принимать обоснованные решения. Такие специалисты могут занимать позиции Data Scientist, ML engineer, аналитиков данных и др. Благодаря высокому спросу и сложности задач, специалисты в этой области обычно хорошо оплачиваются и предлагают значительные возможности для карьерного роста. Учебный план программы построен на основе модели компетенций, разработанной Альянсом в сфере искусственного интеллекта (https://a-ai.ru/). Это первая программа бакалавриата целиком и полностью посвященная изучению методов и технологий сбора и анализа больших массивов данных и построению на их основе моделей машинного обучения. Программа реализуется в рамках гранта "Искусственный интеллект"! Основные усилия при изучении теоретических знаний и практических навыков будут направлены на следующие блоки: - Математический блок, связанный с вопросами анализа и хранения данных. - Блок разработки программного обеспечения. - Блок проектирования баз и хранилищ данных, их администрирования.

Основные дисциплины

  • Структуры и алгоритмы обработки данных
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Машинное обучение
  • Линейная алгебра и приложения
  • Нейронные сети и глубокое обучение
  • Разработка Web-приложений
  • Реляционные базы данных
  • Технология хранения и архитектура больших данных
  • Параллельная обработка и анализ данных
  • Программирование на языке Java

Вступительные испытания (Минимальный балл)

По результатам ЕГЭ
После колледжа

На выбор

Химия

39

Информатика

44

Физика

39


Обязательные

Математика

39

Русский язык

40


Обязательные

Информационные технологии

44

Математика в профессиональной деятельности

39

Русский язык

40


Руководитель образовательной программы

Скляренко Анна Анатольевна

Скляренко Анна Анатольевна

Кандидат технических наук

Ведущие преподаватели

Долгов Василий Валерьевич

Долгов Василий Валерьевич

Доцент , Кандидат технических наук

Криворучко Андрей Владимирович

Криворучко Андрей Владимирович

Кандидат физико-математических наук

Скляренко Анна Анатольевна

Скляренко Анна Анатольевна

Кандидат технических наук

Медведева Татьяна Александровна

Медведева Татьяна Александровна

Кандидат технических наук доцент (класс 2)

Ляхницкая Ольга Владимировна

Ляхницкая Ольга Владимировна

старший преподаватель (класс 2)

Чистяков Александр Евгеньевич

Чистяков Александр Евгеньевич

Доктор физико-математических наук ведущий научный сотрудник

Никитина Алла Валерьевна

Никитина Алла Валерьевна

Доцент Доктор технических наук

Стратегические партнеры

АНО ДПО «Тинькофф Образование»
«Серчинформ»

Документы

Учебный план

Цифровой помощник