О программе
В мире быстро растет количество данных, а с ними и потребность в специалистах, способных их анализировать и применять в бизнесе. Наша программа бакалавриата открывает перед студентами широкий спектр возможностей: от проектов по прогнозированию рынков до создания инновационных AI-технологий. Изучение этой области дает глубокое понимание современных технологий, а также развивает навыки решения сложных аналитических задач, что важно в любой профессии.
Концепция образовательной программы
Цели и задачи образовательной программы
Основные дисциплины
- Машинное обучение
- Структуры и алгоритмы обработки данных
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Разработка Web-приложений
- Реляционные базы данных
- Технология хранения и архитектура больших данных
- Линейная алгебра и приложения
- Нейронные сети и глубокое обучение
- Параллельная обработка и анализ данных
- Программирование на языке Java
Вступительные испытания (Минимальный балл)
Обязательные
40
40
На выбор
41
46
Обязательные
40
40
46
Руководитель образовательной программы
Скляренко Анна Анатольевна
кандидат технических наук
Ведущие преподаватели
Никитина Алла Валерьевна
Доцент , Доктор технических наук
Чистяков Александр Евгеньевич
Доктор физико-математических наук ведущий научный сотрудник
Ляхницкая Ольга Владимировна
старший преподаватель (класс 2)
Медведева Татьяна Александровна
Кандидат технических наук доцент (класс 2)
Долгов Василий Валерьевич
Доцент Кандидат технических наук
Скляренко Анна Анатольевна
Кандидат технических наук
Криворучко Андрей Владимирович
Кандидат физико-математических наук