Версия для слабовидящих

Размер текста

Цветовая схема

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое

Искусственный интеллект и математическое моделирование в информационных системах

Факультет:
Информатика и вычислительная техника
Кафедра:
Математика и информатика

О программе

Революционный рост производительности и объемов оперативной памяти суперЭВМ обеспечил реальное внедрение методов искусственного интеллекта в индустрию, социальную сферу и оборону. Данная программа основана на использовании суперкомпьютерных технологий и суперЭВМ, привлекает специалистов в области искусственного интеллекта, которые могут обрабатывать огромные объемы данных и решать сложнейшие задачи.

Концепция образовательной программы

Революционный рост производительности и объемов оперативной памяти супер-ЭВМ обеспечил реальное внедрение методов искусственного интеллекта в индустрию, социальную сферу и оборону. Данная программа основана на использовании суперкомпьютерных технологий и суперЭВМ, привлекает специалистов в области искусственного интеллекта, которые могут обрабатывать большие объемы данных и решать сложные задачи. Наиболее востребованы специалисты данного профиля в следующих областях искусственного интеллекта: • машинное обучение, включая глубокое обучение, компьютерное зрение; • интеллектуальная обработка изображений и сигналов различной физической природы; • анализ больших баз данных и извлечение скрытых закономерностей в области параллельных вычислений и параллельного программирования. Первый набор по профилю «Искусственный интеллект и математическое моделирование в информационных системах» состоялся в 2020 году. Подготовка предполагает изучения дисциплин, связанных с общими математическими и цифровыми компетенциями, программированием (web-программирование, ЯП Phyton и С++(Cuda) ), связанных с искусственным интеллектом (методы машинного обучения, методы искусственного интеллекта, компьютерное зрение). Университет располагает достаточной материально-технической базой, обеспечивающей проведение всех видов дисциплинарной и междисциплинарной подготовки, лабораторной, практической и других работ.

Цели и задачи образовательной программы

Наиболее востребованы бакалавры данного профиля в следующих областях искусственного интеллекта: • машинное обучение, включая глубокое обучение, компьютерное зрение; • интеллектуальная обработка изображений и сигналов различной физической природы; • анализ больших баз данных и извлечение скрытых закономерностей в области параллельных вычислений и параллельного программирования. Первый набор по профилю «Искусственный интеллект и математическое моделирование в информационных системах» состоялся в 2020 году. Подготовка предполагает изучение дисциплин, связанных с общими математическими и цифровыми компетенциями, программированием (web-программирование, ЯП Phyton и С++(Cuda) ), связанных с искусственным интеллектом (методы машинного обучения, методы искусственного интеллекта, компьютерное зрение).

Основные дисциплины

  • Методы искусственного интеллекта

Вступительные испытания (Минимальный балл)

По результатам ЕГЭ
После колледжа

Обязательные

Математика

40

Русский язык

40


На выбор

Физика

41

Информатика

46


Обязательные

Математика в профессиональной деятельности

40

Русский язык

40

Информационные технологии

46


Руководитель образовательной программы

Александр Иванович Сухинов

член-корреспондент РАН, д.ф.-м.н., профессор, заведующий кафедрой «Математика и информатика»ч

Ведущие преподаватели

Сухинов Александр Иванович

Сухинов Александр Иванович

Член-корреспондент Российской академии наук , Доктор физико-математических наук , директор (класс 2)

Стратегические партнеры

СивижнЛаб (CVisionLab)
СберТех

Документы

Учебный план

Другие программы

Все программы

Web-ориентированные информационно-аналитические системы

Бюджетных мест:
45
Контрактных мест:
10

Программирование встраиваемых сенсорных модулей для интеллектуальных систем управления

Бюджетных мест:
20
Контрактных мест:
10